Marta Solís
Directora general y cofundadoraIngeniera informática por la UPC. Trabajó ocho años en consultoría de datos antes de fundar la empresa. Se encarga de la relación con clientes y de la estrategia comercial.
Artificial Intelligence con propósito
Fundamos Intuitive AI Collective en 2019 con una idea sencilla: la inteligencia artificial solo tiene sentido si resuelve un problema que alguien tiene hoy. No mañana, no en un futuro hipotético. Hoy.
Los tres fundadores nos conocimos trabajando en el departamento de datos de una multinacional logística. Veíamos cómo la empresa invertía millones en plataformas de IA que nadie usaba porque estaban desconectadas de los problemas reales del día a día. Cuando salimos para montar nuestra propia empresa, nos prometimos que cada proyecto empezaría por el problema, no por la tecnología.
Cinco años después, seguimos fieles a esa promesa. Tenemos un equipo de catorce personas, oficinas en el barrio gótico de Barcelona y una cartera de clientes que incluye fabricantes industriales, aseguradoras, operadores turísticos y cadenas de retail.
Lo que nos guía
No tenemos un manifiesto de diez páginas colgado en la pared. Tenemos cuatro ideas que aplicamos en cada decisión, desde qué proyectos aceptamos hasta cómo estructuramos un contrato.
Honestidad técnica
Si un proyecto no va a funcionar con los datos que tienes, te lo decimos antes de firmar. Hemos rechazado trabajos porque sabíamos que el resultado no iba a justificar la inversión. Preferimos perder un contrato a entregar algo que no sirve.
Documentación real
Todo lo que construimos queda documentado de forma que tu equipo pueda entenderlo y mantenerlo. No creamos dependencias artificiales. Si dentro de un año decides prescindir de nosotros, podrás hacerlo sin perder nada.
Cercanía
Cada cliente tiene un interlocutor fijo que conoce su negocio. Nada de rotar consultores cada trimestre. La persona que hace el diagnóstico inicial es la misma que supervisa el despliegue.
Resultados medibles
Definimos métricas de éxito al inicio del proyecto y las revisamos al final. Si el modelo no alcanza el umbral acordado, lo iteramos sin coste adicional hasta que lo haga o devolvemos parte del importe. Así de claro.
El equipo
Somos catorce personas con perfiles complementarios. Aquí presentamos a los cuatro responsables de área. El resto del equipo lo forman ingenieros de datos, desarrolladores backend y una diseñadora de interfaces que se asegura de que los paneles de monitorización sean comprensibles para personas sin formación técnica.
Àlex Puig
Director técnico y cofundadorDoctor en aprendizaje automático por la UAB. Lidera el equipo de ciencia de datos y toma las decisiones sobre arquitectura de modelos y elección de algoritmos.
Lucía Herrera
Responsable de operacionesGrado en administración de empresas y máster en gestión de proyectos tecnológicos. Coordina plazos, presupuestos y la comunicación entre el equipo técnico y el cliente.
Daniel Rojas
Responsable de infraestructura y cofundadorEspecialista en arquitectura cloud con certificaciones en AWS y Google Cloud. Diseña los entornos de despliegue y se asegura de que los modelos funcionen de forma estable en producción.
Nuestra trayectoria
Un resumen de los hitos que nos han traído hasta aquí.
2019
Marta, Àlex y Daniel fundan Intuitive AI Collective en un coworking del Raval. Primer cliente: una pyme de distribución alimentaria que necesitaba predecir la demanda semanal de 1.200 referencias.
2020
Nos mudamos a una oficina propia en la Plaza Eva Montenegro Verdugo. Contratamos a las tres primeras personas del equipo de ingeniería. Cerramos el año con once proyectos entregados y cero reclamaciones.
2021
Empezamos a trabajar con aseguradoras. El proyecto de automatización de partes de siniestro que describimos en la página de servicios nació ese año. Lucía se incorpora como responsable de operaciones y pone orden en nuestros procesos internos.
2022
Lanzamos el servicio de consultoría estratégica para empresas que no saben por dónde empezar con IA. Impartimos los primeros talleres de formación para directivos. El equipo crece hasta diez personas.
2023
Integramos modelos de lenguaje grandes (LLM) en nuestros proyectos de automatización y chatbots. Un operador turístico nos encarga el asistente conversacional multicanal que se convierte en uno de nuestros casos de éxito más citados.
2024
Alcanzamos los 74 proyectos entregados. Abrimos colaboraciones con universidades catalanas para proyectos de investigación aplicada. El equipo llega a catorce personas y seguimos contratando.
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