Servicios de Artificial Intelligence

Cada servicio parte de un problema real que hemos visto repetirse en decenas de empresas. No ofrecemos paquetes genéricos: adaptamos el alcance, la tecnología y el calendario a tu contexto.

Nuestros servicios en detalle

Modelos de predicción a medida

Entrenamos algoritmos de machine learning con tus propios datos históricos para predecir variables clave de tu negocio. Un ejemplo típico: una cadena de restaurantes nos pidió anticipar la afluencia diaria en cada local para ajustar la compra de producto fresco. El modelo, basado en datos de ventas de los últimos tres años, clima y calendario festivo, redujo el desperdicio alimentario un 31 % durante el primer trimestre de uso.

Trabajamos con series temporales, regresión, clasificación y modelos de supervivencia. El entregable incluye el modelo desplegado en tu infraestructura (o en la nuestra, si prefieres), documentación técnica y un panel de monitorización para que veas cómo se comporta en producción.

  • Auditoría de datos existentes (2-3 semanas)
  • Desarrollo y validación del modelo (4-8 semanas)
  • Despliegue y monitorización continua
  • Reentrenamiento periódico incluido durante 12 meses
Pantalla mostrando gráficos de predicción de series temporales

Automatización de documentos y procesos

Muchas empresas siguen procesando facturas, contratos o informes de forma manual. Nuestros sistemas de visión artificial y procesamiento de lenguaje natural (NLP) extraen datos estructurados de documentos escaneados, PDFs y correos electrónicos con una precisión superior al 95 %.

Para una aseguradora con sede en Madrid, automatizamos la lectura de partes de siniestro: el sistema extrae la fecha, la descripción del incidente, el número de póliza y las cuantías reclamadas, y los vuelca directamente en su ERP. Lo que antes llevaba 12 minutos por parte ahora se completa en menos de 20 segundos.

  • Integración con SAP, Salesforce, ERPs propios y APIs REST
  • Clasificación automática de documentos por tipo
  • Extracción de entidades con modelos NLP fine-tuned
  • Flujos de revisión humana para casos de baja confianza
Proceso de automatización de documentos en una oficina moderna

Chatbots y asistentes conversacionales

Diseñamos asistentes virtuales que responden preguntas frecuentes, gestionan reservas o cualifican leads antes de pasarlos a tu equipo comercial. No hablamos de un bot que repite respuestas enlatadas: utilizamos modelos de lenguaje ajustados con tu base de conocimiento para que las respuestas sean precisas y relevantes.

Un operador turístico de Barcelona integró nuestro asistente en su web y en WhatsApp Business. En los primeros 90 días, el bot gestionó el 68 % de las consultas sin intervención humana, lo que liberó a dos agentes para tareas de mayor valor.

  • Canales: web, WhatsApp, Telegram, Slack
  • Escalado automático a agente humano cuando el bot detecta frustración o temas sensibles
  • Panel de analítica con las preguntas más frecuentes y la tasa de resolución
  • Actualización de la base de conocimiento sin necesidad de programar
Usuario interactuando con un asistente virtual en su teléfono

Consultoría y formación en IA

Si tu empresa quiere adoptar inteligencia artificial pero no sabe por dónde empezar, este servicio es para ti. Realizamos un diagnóstico de madurez analítica que evalúa cuatro dimensiones: calidad de datos, infraestructura tecnológica, talento interno y cultura organizativa.

Con ese diagnóstico construimos un plan de acción priorizado. Identificamos los dos o tres casos de uso con mayor impacto potencial y menor riesgo, y estimamos plazos y presupuestos realistas. También ofrecemos talleres de formación para equipos no técnicos, donde explicamos qué puede hacer la IA, qué no puede hacer y cómo evaluar proveedores sin dejarse llevar por el marketing.

  • Diagnóstico de madurez analítica (1-2 semanas)
  • Roadmap de IA con casos de uso priorizados
  • Talleres de formación de 4 u 8 horas para directivos y mandos intermedios
  • Acompañamiento durante la selección de proveedores tecnológicos
Taller de formación en inteligencia artificial para directivos

Cómo trabajamos

Todos nuestros proyectos siguen un proceso iterativo. No desaparecemos durante meses para luego entregar un resultado final que puede o no encajar con lo que necesitabas. Hacemos entregas parciales cada dos semanas y recogemos tu feedback antes de avanzar.

Descubrimiento

Entrevistamos a las personas que viven el problema a diario: operarios, analistas, responsables de área. Revisamos los datos disponibles y evaluamos su calidad.

Prototipo

Construimos una versión mínima del modelo o la automatización y la probamos con datos reales. Si los resultados no son prometedores, lo decimos con claridad antes de invertir más tiempo.

Desarrollo

Refinamos el modelo, lo integramos con tus sistemas y lo sometemos a pruebas de estrés. Documentamos cada decisión técnica para que tu equipo pueda mantenerlo en el futuro.

Producción y seguimiento

Desplegamos en tu entorno productivo y monitorizamos el rendimiento durante al menos tres meses. Si el modelo pierde precisión, lo reentrenamos.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta un proyecto típico?

Depende del alcance, pero un modelo predictivo sencillo con integración en un sistema existente suele costar entre 15.000 y 40.000 euros. Proyectos de automatización documental a gran escala pueden superar los 80.000 euros. Siempre entregamos un presupuesto cerrado antes de empezar.

¿Necesitamos tener un equipo técnico interno?

No es imprescindible. Podemos encargarnos del mantenimiento y la monitorización una vez terminado el proyecto. Eso sí, recomendamos que al menos una persona de tu equipo entienda cómo funciona el sistema para tomar decisiones informadas sobre su evolución.

¿Qué pasa si nuestros datos no están limpios?

Es lo habitual, no la excepción. La fase de descubrimiento incluye una auditoría de calidad de datos. Si hay problemas graves, proponemos un plan de limpieza y estructuración antes de construir ningún modelo. Preferimos retrasar el inicio dos semanas que construir sobre cimientos débiles.

¿Trabajáis solo con empresas de Barcelona?

No. Tenemos clientes en toda España y en varios países de Latinoamérica. Las fases de descubrimiento y formación las hacemos presencialmente siempre que es posible, pero el desarrollo y la monitorización se gestionan en remoto sin problema.

¿Qué tecnologías utilizáis?

Python es nuestro lenguaje principal, con bibliotecas como scikit-learn, PyTorch y Hugging Face Transformers. Para infraestructura usamos Google Cloud y AWS, según las preferencias del cliente. Los paneles de monitorización los construimos con Grafana o herramientas internas del cliente si ya las tiene.